以大模型技術為核心,融合語音識別、人工智能、大數據技術、智能對話引擎技術,提供座席應答輔助、實時質檢及運營質量監控的系統工具;依托大模型的深度理解與生成能力,提供標準化、智能化的客戶服務,進一步降低運營風險和人力成本,大幅提升服務質量與客戶體驗。
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· 基于大模型語義理解能力,實時將語音對話轉譯成精準文字內容呈現,輔助座席快速理解會話核心,規避語音模糊、口音差異帶來的誤解。
大模型智能識別座席與客戶的角色,實現精準話者分離,同步標注對話情緒傾向,輔助座席把握溝通節奏。
借助大模型的上下文理解與關鍵信息提取能力,深度分析對話內容,自動提取關鍵業務信息生成標準化工單,減少座席手動錄入工作量。
結合大模型多維度分析能力,自動構建精準用戶畫像,整合客戶歷史交互數據與當前需求,為座席提供個性化服務依據,提升坐席處理效率。
設置標準流程導航,依托大模型實時交互分析能力,座席可根據該流程與客戶進行交流,系統實時標記已完成流程,提示當前未完成流程,智能規避流程遺漏,引導業務高效流轉。
大模型可根據客戶實時反饋,動態調整流程引導方向,適配個性化溝通場景,提升流程適配性。
基于大模型的意圖識別與話術生成能力,自動精準識別客戶問題及潛在需求,實時匹配最優標準話術/答案進行推薦,同時支持話術智能優化調整。
基于大模型意圖識別與語義匹配能力,自動精準識別客戶問題,實時匹配最優標準話術/答案進行推薦,支持話術智能優化調整。
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實時語音質檢
實時監控通話內容,識別敏感詞與違規表述。大模型深度語義質檢,識別潛在風險、欺詐話術及服務紅線,自動生成質檢報告與改進建議。
實時語速情緒質檢
基于語速、音量、停頓等檢測客服情緒波動。 多模態情感大模型融合語義與語調,精準識別憤怒、焦慮、滿意,動態預警并提供安撫話術建議。
實時話術推薦
根據對話上下文動態推薦應答話術。大模型基于全輪對話生成個性化、高相關度話術,支持知識庫外創造,提升問題解決率。
坐席通話過程監控
大模型輔助實時監控通話全流程,智能識別坐席服務脫離標準流程情況,實時推送改進提示與優秀話術片段。
標準知識點推薦
基于用戶問題匹配FAQ與知識庫條目。大模型結合知識庫+生成式摘要,推薦最相關知識點,并自動生成針對當前用戶的理解性解釋。
會話小結
大模型自動匯總對話核心內容、客戶需求及處理結果,生成標準化會話小結,提取客戶訴求、承諾節點、下一步跟進動作,節省座席80%復盤時間。
全景狀態監控
實時監控坐席組、隊列、服務質量等全局狀態。大模型聯動各功能模塊,實現座席狀態、會話進度、質檢結果全景可視化監控,提升運營管理效率。
第三方協助互動
支持跨系統轉接與第三方專家協同。 大模型自動梳理上下文并轉交至第三方,生成協助請求摘要,大幅降低信息遺漏風險。
更專注、結合行業應用場景的整體解決方案
深耕場景需求、方案量身定制